تعديل الحركة من المتوسط ، مجلس العمل المتحد

المعدلات المتحركة المعدلة المتوسطات المتحركة المعدلة تشبه المتوسطات المتحركة البسيطة. وتحسب النقطة الأولى للمتوسط ​​المتحرك المعدل بنفس الطريقة التي تحسب بها النقطة الأولى للمتوسط ​​المتحرك البسيط. ومع ذلك، يتم احتساب جميع النقاط اللاحقة عن طريق إضافة السعر الجديد أولا ثم طرح المتوسط ​​الأخير من المبلغ الناتج. الفرق هو النقطة الجديدة، أو المعدل المتحرك المعدل. n عدد البارات مت قيمة المتوسط ​​المتحرك الحالي مت-1 قيمة المتوسط ​​المتحرك السابق السعر الحالي بت هذا الأسلوب مناسب لأنه ليس من الضروري تتبع جميع المكونات السابقة للمتوسط. فقط آخر قيمة المتوسط ​​المتحرك والسعر الجديد ضرورية لحساب (نضع في اعتبارنا أن حسابات الدراسة التي يتم القيام بها باليد). وبسبب بساطة هذا الحساب، يستخدم المتوسط ​​المتحرك المعدل على نطاق واسع لحسابات داخلية في تحليلات أخرى. انظر: P. J. كوفمان، ذي نيو كوموديتي ترادينغ سيستمز أند ميثودس، نيو يورك: جون وايلي أمب سونس، 1978، pp.58-64. المتوسطات المتحركة المعدلة Functionakb455 أكتوبر 2013 مرحبا، أود أن استخدام نتائج يوريكا في ماتلاب. على وجه الخصوص أنا بحاجة إلى رمز أو خوارزمية أن يوريكا يستخدم للمتوسط ​​المتحرك المعدل (مما). لقد بحثت الإنترنت ولكن هناك العديد من التعريفات المختلفة ل مما وبعد محاولة بعض منهم لم أكن قادرا على تكرار وظيفة يوريكا. حتى إذا كان أي شخص يعرف الحساب الدقيق المستخدمة من قبل يوريكا سيكون من المفيد جدا. ألامب تشرين الأول / أكتوبر 2013 مما الذي تم تنفيذه في يوريكا هو متوسط ​​متحرك أسي مع معامل ألفا محدد. مما (x، N) ألفا ألفا (1-ألفا) ديلاي (x، 1) ألفا (1-ألفا) 2dayay (x، 2). ألفا (1-ألفا) (N-1) تأخير (x، N) ألفا 1.0 - إكس (لوغ (0.001) القيمة المطلقة (n)) شرح أكثر تفصيلا (كتبه أليسون) هو الذي يصف الأساس المنطقي لهذا ألفا و خصائصه الأمل في أن يساعد، متوسط ​​متحرك المعدل تعريف عام ل إما مما يعد المتوسط ​​المتحرك هو نوع من المتوسط ​​المتحرك الأسي (إما) حيث الوزن المعطى للسجلات القديمة يقلل أضعافا مضاعفة. من ويكيبيديا، تعريف عكسي (حيث S هو إما و Y هو سلسلة) هو: S1 Y1 ل tgt1، سانت ألفا يت-1 (1 - ألفا) ست-1 غير متكرر هذا هو: سانت ألفا (يت-1 (1 - ألفا) يت-2 (1 - ألفا) 2 يت 3 (1 - ألفا) 4 يت-4) وبعبارة أخرى، فإن الوزن لأحدث مصطلح هو ألفا، والوزن لكل مصطلح سابق له عامل (1 - ألفا)، وبالتالي فإن الوزن في الأوقات الأخيرة هي: الوزن ل يت-1: ألفا الوزن ل يت-2: ألفا (1 - ألفا) الوزن ل يت-2: ألفا (1 - ألفا) 2 الوزن ل يت-2: ألفا (1 - ألفا) 3 المرجع: en. wikipedia. orgwikiMovingaverageEononentialmovingayverage ملاحظة أن ويكيبيديا يقول أن المعدل المتحرك المعدل (مما) هو حالة خاصة من إما حيث لسلسلة من مصطلحات N، ألفا 1N. نحن لا نستخدم هذا التعريف. مما في يوريكا كتلة مما مما يجعلها في يوريكا تبدو وكأنها مما (x، n)، والمصممة لإعطاء مما من الصفوف ن الماضي. والتحدي هو أنه عند إيقاف حساب مما بعد بضعة صفوف فقط، باستخدام ألفا من 1N يعني أن مجموع الأوزان قد لا يكون 1، مما يؤدي إلى نتائج غير متوقعة. على سبيل المثال، مع ألفا من 1N، مما (x، 2) لما يلي يمكن أن تعطي: x مما (x، 2) 1 نا - الوزن 1 0.75 - الوزن لأن الأوزان لا تختص 1، x، 2) تعطي نتيجة 0.75 والتي لا تبدو صحيحة نظرا لأن كلا القيمتين اللتين دخلتا المتوسط ​​المتحرك كانتا 1. لتجنب هذا الفائق، نختار ألفا على وجه التحديد بحيث يكون مجموع كل الأوزان بعد الصفوف n المضمنة في المتوسط ​​المتحرك هو بالضبط 0.999 (أي ما يقرب من 1). المعادلة المستخدمة لحساب ألفا ل n معين هي: 1.0 - إكس (لوغ (0.001) عبس (n)) (ويمكن أيضا أن تكون مشتقة من المعادلة الواردة في سجل لوغ (0.001) لوغ (1 - ألفا)) وهذا يعني، بالنسبة للمثال السابق، أن يوريكا مما (x، 2) سوف تعطي: x مما (x، 2) 1 نا 1 0.999 الحدس هو أنه مع حسابنا ألفا، ونحن نضمن أن مجموع الأوزان هو دائما 0.999. وهذا يعني أيضا أن معدل الانحطاط الأسي للأوزان سيعتمد على N للقيم الصغيرة من N، ألفا سيكون أعلى (بمعنى أن القيم الأكثر حداثة سيتم وزنها بشكل كبير جدا والأوزان للقيم القديمة سوف تنخفض بشكل حاد)، وبالنسبة لأكبر قيم N، ألفا سوف تكون أصغر (بمعنى أن القيم الأحدث سيتم وزنها بشكل أقل بكثير، وسوف يكون هناك معدل أبطأ أو انخفاض في الوزن للقيم القديمة). ألامب أكتوبر 2013 آسف لتنسيق الفقراء - يبدو الأصلي أفضل بكثير، ونحن نخطط لتشمل هذا وريتويب في وثائقنا ونحن إعادة صياغة it. Measure بوم الحالي مع معدل متحرك المعدل كيف يمكنك قياس إشارة أن يتغير من قبل جيمس لويس P أولس العرض التحوير (بوم) يجعل من الممكن أن أضواء خافتة، والتحكم في سرعة المحركات، و (بمساعدة المرشحات) توليد الفولتية المرجعية التناظرية. عند قياس الجهد أو التيار لإشارة بوم، وهناك تحديات فريدة من نوعها. يمكنك استخدام هذا البرنامج التعليمي لقياس بوم الحالي مع المعدل المتحرك المعدل (مما). كما ذكر I8217ve في عدد قليل من الوظائف، I8217m العمل على رغب ليد تحكم تقنيات عمليات. قريبا I8217ll آخر بعض المعلومات التفصيلية عن ذلك. في غضون ذلك، كان أحد الخيارات التي قمت بها هو إدراج جهاز استشعار الحالي INA219 على إمدادات الطاقة ليد. للنماذج، I8217m باستخدام أدافرويت مجلس اندلاع. ولكن تصميمي النهائي يستخدم نفس الأجزاء المتكاملة في الكلور مخصص. عند استخدام هذا الاستشعار الحالي واجهت مشكلة غير متوقعة. it8217s بسرعة، ودقيقتها. (Isn8217t أن شيء جيد) الطريقة التي يعمل بها من خلال قياس انخفاض الجهد عبر المقاوم تحويلة الدقة التي يتدفق الحمل الحالي من خلال. باستخدام قانون Ohm8217s، فإنه يأتي مع القياس الحالي. ومع ذلك، فإنه أسرع بكثير مما كنت أتوقع وكان تقديم (تقريبا) إجابات فورية. لذلك في كل مرة راجعت أجهزة الاستشعار، حصلت على قيمة عشوائية على ما يبدو. المشكلة هي القيمة التي تعتمد على عندما أخذ عينات من الموجة بوم، كما هو موضح أدناه. I8217d الحصول على 8220high8221 الحالية، 8220low8221 الحالي (لا شيء)، أو الانتقال. وكان التيار 8220high8221 مفيدة، ولكن أيا من القيم الأخرى. باستخدام خوارزمية المتوسط ​​المتوسط ​​حصلت أحيانا على قيم مستقرة، ولكن ليس كثيرا. بالإضافة إلى ذلك، كان يأخذ مئات بايت من ذاكرة الوصول العشوائي فقط للحصول على فكرة عن رمز الحالي المستخدمة في تصميمي. كنت في حاجة لذلك حتى أتمكن من حساب أكثر سهولة استخدام الطاقة. أن 8217s عندما علمت عن المعدل المتحرك المنقول أو مما. هذه الخوارزمية بسيطة يستخدم سوى عدد قليل من وحدات البايت من ذاكرة الوصول العشوائي وأكثر دقة من خوارزمية المتوسط ​​المتوسط. زائد إذا كنت 8217re باستخدام معالج أبطأ، مثل Uno8217s ATmega328p هذا الأسلوب يستخدم أقل بكثير العائمة نقطة. (توضح هذه المقالة أنواع أخرى من المتوسطات المتحركة.) خوارزمية لقياس تيار بوم عند استخدام مما، تحتاج فقط لتخزين ثلاث قيم: 8220 متوسط ​​متوسط ​​المجموع، 8221 8220 متوسط ​​التحويل، 8221 وعدد العينات. ومن الواضح أن عدد العينات يمكن أن تكون ثابتة، وتوفير بايت أو اثنين من الذاكرة. نقل متوسط ​​مجموع بدلا من جمع عينات N والحفاظ على تاريخ من العينات، أو قياس N عينات في كل مرة (فكرة فظيعة، راجع للشغل)، ومتوسط ​​متحرك مجموع هو مجرد ذلك. القياسات السابقة لخص معا، مع ضعف طفيف. المتوسط ​​المتحرك بعد إضافة عينة جديدة إلى المتوسط ​​المتحرك المعدل، يتم حساب متوسط ​​قيمة جديدة. هذه الرياضيات هي الخطوة الأكثر تستغرق وقتا طويلا منذ الانقسام. (إذا كنت didn8217t تعرف، ومعظم المعالجات don8217t تعرف كيفية تقسيم.) كيف يعمل مما يعمل الخوارزمية مثل هذا: طرح المتوسط ​​السابق من المجموع. الحصول على عينة جديدة وإضافة ذلك إلى المبلغ، لتحل محل 8220average8221 قمت بإزالتها للتو. ثم، إعادة حساب المتوسط. والفكرة هي أنه منذ كنت إزالة، على نحو فعال، 1 عينة ثم إضافة عينة جديدة في، فإنه يسمح للمتوسط ​​للتحول في الوقت المناسب. هذا المتوسط ​​سوف تهدئة التقلبات مع توفير متوسط ​​دقيق، كل ذلك في حين تستخدم فقط 4-6 بايت من ذاكرة الوصول العشوائي. أفضل جزء هو أنه إذا قمت بزيادة عدد العينات المستخدمة للمبلغ، لا ذاكرة الوصول العشوائي ولا تغيير الوقت حساب. خلال كل تكرار من الحلقة الرئيسية، بلدي رغب ليد تقنيات عمليات وحدة تحكم عينات قيمة جديدة وتحديث المتوسط ​​المتحرك. قبل أن انتقل إلى ESP8266، استغرق هذا الرمز حوالي 56us لتنفيذ على أونو. هذه السرعة سريعة بما فيه الكفاية لها تأثير ضئيل على أداء البرامج. مقارنة متوسط ​​بسيط ل مما أعدت مشروعين اردوينو لمقارنة المتوسط ​​البسيط إلى المتوسط ​​المتحرك المعدل. يمكنك تحميل بسيط متوسط ​​مثال هنا والاستيلاء على المثال مما من كليهما. للأجهزة، يمكنك استخدام تقريبا أي اردوينو. تحتاج فقط بوم والتناظرية في دبابيس. (كن حذرا في ESP8266s، لأن الحد الأقصى التناظرية في هو 1 فولت فقط). في بلدي الاختبار، لقد استخدمت أونو وأدخل سلك من دبوس رقمي 5 إلى التناظرية دبوس A0. هنا عينة من الإخراج من مما. يوضح هذا الجدول سبب إعجابي بهذه الطريقة. أولا، هو أسرع 20 مرات. ثانيا، يستخدم ذاكرة الوصول العشوائي أقل. وأرى تقلبات أقل بكثير في متوسط ​​القيمة. المفاضلة، بطبيعة الحال، يمكن أن يكون ذلك إذا كنت تبحث عن أي خلل عشوائي أو لحظية، فإنها 8217ll تكون ممهدة بها. ومع ذلك، فإن أي خوارزمية المتوسط ​​القضاء عليها. الاستنتاج سواء كنت قياس بوم الحالية أو بوم الجهد، وذلك باستخدام مما يمكن أن تعطيك متوسط ​​قيمة الانتاج. عند حساب الطاقة، وهذا أمر مفيد لأنك don8217t تحتاج إلى تضمين الوقت في الرياضيات الخاص بك. عند النظر إلى الجهد، يمكنك الحصول على فكرة عن الجهد الفعال لتحميل مثل الصمام أو المحرك. صناعة الملاحظات تحقق من هذه المذكرة التطبيق من إنتيرسيل على 8220Sensing عناصر للقياسات الحالية .8221 نظرة عامة باردة من تقنيات مختلفة للقياسات الحالية. (في مثالي هنا، أنا باستخدام المقاوم تحويلة). السؤال: الأمثلة الوحيدة وجدت لهذه الخوارزمية المالية. ما الرياضيات الأخرى يمكن أن تكون مفيدة في مشاريع متحكم اليومي يمكنك ترك تعليق بالنقر هنا. نشر على الأربعاء، سبتمبر 28، 2016 الإفصاح عن اتصال المواد: بعض الروابط في وظيفة أعلاه هي روابط التابعة. وهذا يعني إذا قمت بالنقر على الرابط وشراء هذا البند، وسوف تتلقى عمولة التابعة لها. بغض النظر، أوصي فقط المنتجات أو الخدمات التي استخدمها شخصيا، ونعتقد أن إضافة قيمة إلى القراء بلدي. أنا أفصح عن ذلك وفقا للجان التجارة الاتحادية 16 كفر، الجزء 255. أدلة بشأن استخدام التوثيقات والشهادات في الإعلان. آخر الملاحة يتم تشجيع الأسئلة والتعليقات، وحتى التصحيحات وتقدير كبير جدا ومع ذلك. أنا لا أتسامح مع التعليقات غير الملائمة أو المضايقات. أحاول الرد على الجميع. - James ترك تعليق إلغاء الرد 3 أفكار على لدكو قياس بوم الحالي مع معدل متحرك المعدل رديقو راهول تشودري يقول: مرشح كالمان يتلاقى بشكل أسرع، وخاصة بالنسبة لتغيير إشارة مع الضوضاء. علم الطيران الكترونيات العمود الفقري. يجعلني أريد أن رمز جدا أمبير وضعه عبر ببساطة. وفي الوقت نفسه، هذه المساعدة 8217ll. هدفين لعدد قليل من اللغات الأخرى وبعض الضوضاء، في حين اتباع جميع أوراق الصفحة هنا. كيث هنجرفورد يقول: هاي جيمس، مادة جيدة وفي الوقت المناسب جدا بالنسبة لي منذ أنا حاليا التعامل مع إشارة صاخبة من جهاز استشعار الحالي ACS712. ربما INA219 سيكون أفضل بالنسبة لي. ولكن لدي بضعة اقتراحات بالنسبة لك للنظر فيها. أ) ليس من الضروري استخدام متغيرات النقطة العائمة. استخدام الأعداد الصحيحة من شأنه أن يقلل من عبء حساب على المعالج متحكم. ب) إذا تم اختيار طول المتوسط ​​8220N8221 كقوة 2 (على سبيل المثال 4 أو 8 الخ) عملية تقسيم يصبح التحول بسيط وهو أيضا من السهل جدا للمعالج متحكم. هذه هي النقاط الرئيسية، التي أتوسع عليها أدناه، في خطر أن تصبح مملة. وجدت أنه من الأسهل أن نفهم مما إذا كانت المعادلة مكتوبة على النحو التالي: مات مات-1 (n-1) n في n حيث ميت هو المتوسط ​​المتحرك في الوقت t، مات-1 هو المتوسط ​​المتحرك في الوقت t-1 (أي القياس السابق) و أت هي النتيجة المقاسة في الوقت t. n هو طول المتوسط. أي أن المتوسط ​​المتحرك الجديد يتكون من (1n) من القيمة الجديدة و (n-1) n من القيمة السابقة. الحساب الخاص بك يفعل هذه المعادلة في خطوتين: ماست n مات ماست-1 8211 مات-1 في 8212 الخطوة 1 إبقاء ماست في المرة القادمة مات ماست n 8212 الخطوة 2، النتيجة النهائية يمكن أن يتم هذا الحساب باستخدام الأعداد الصحيحة بدلا من العائمة نقطة. و INA219 يولد نتائجه لكل من التيار والجهد كما 16 بت عدد صحيح (مع أقصى دقة 12 بت بسبب القيود أدك). ويمكن أن يتم الحساب مع الأعداد الصحيحة دون فقدان الدقة طالما يتم تخزين ماس (موفينغافيراغسوم) باعتبارها عدد صحيح طويل (32 بت). خطوط التعليمات البرمجية متطابقة لتلك الموجودة في صورتك تحت 8220MMA code8221 في مقالك، إلا أنه في السطر 2 المتغير كيرنتكورنفالو يمكن أن يكون إنت بدلا من تعويم. التحرك سابقاالمتوسطات تحتاج إلى أن تعلن بأنها طويلة بدلا من تطفو. أما بالنسبة للأداء، فمن السهل أن تفعل جدول بيانات سريع يوضح كيف تستجيب هذه الخوارزمية لمختلف المدخلات. على سبيل المثال، في علامة تبويب جديدة، أعدد ما يلي: العمود A: الصفوف من 2 إلى 20 كل 0، الصفوف من 21 إلى 60 الكل 1. الصف B: الصف 1 8 (n طول متوسط ​​الطول) الصف 2 خلية A2 (قيمة البدء) 3 B2 (B1-1) B1A3B1 (هذه هي المعادلة الأولى أعطيت أعلاه) الصفوف B الصفوف 4 إلى 60 8211 نشرها نسخة من الصف 3. ثم حدد A2 إلى B60 وجعل مخطط 8211 مخطط خط بسيط يبدو أن تعمل بشكل جيد . يمكنك وضع عينة من بيانات العالم الحقيقي الخاصة بك في العمود 1 لمعرفة ما هي قيم طول المتوسط ​​المختلفة تحقيق. وبمدى متوسط ​​قدره 8 ووظيفة من 0 إلى 1، يصل المتوسط ​​المتحرك إلى 90 من القيمة الجديدة في الصف 38، أي بعد 18 تكرارا، وإلى 99 في الصف 55 أي بعد 35 تكرارا. ثابر على العمل الجيد. مع التحيات، كيث مرحبا جيم، كما غير مهندس أنا حقا نقدر أشرطة الفيديو الخاصة بك 8211 أنها إبلاغ وهي مجرد السرعة المناسبة للاحتفاظ الفائدة، وشكرا لكم مواكبة محتوى الجودة. أنا أيضا في الآونة الأخيرة جاء عبر مشكلة مماثلة في محاولة لقياس السعة أس الخروج من رقاقة الاستشعار الحالية لمشروع أتمتة التشغيل الموافقة المسبقة عن علم. الرمز الذي استخدمته أدناه. خوارزميات مفيدة أخرى ل بيكدوينوس سيكون رنغ فعالة. إذا كان لديك أي أفكار على رنج رقم واحد لائقة التي هي اوبر صغيرة في الحجم ولا تتطلب ليبس كبيرة، واسمحوا لي أن أعرف أنا يمكن أن تستخدم حقا على مشروع الموافقة المسبقة عن علم 10 سلسلة صغيرة. إجمالي المشتركين الحصول على الكتاب الاليكترونى الحرة الحصول على نسخة مجانية من بلدي على بلدي مقاعد البدلاء الكتاب الإلكتروني عند الاشتراك لتلقي بلدي المشاركات الأسبوعية عبر البريد الإلكتروني. (لن تتم مشاركة عنوان بريدك الإلكتروني مع أي شخص آخر.) تابع جيمس