الانتقال من المتوسط - فلتر koeffizienten

مستودعات جيت صفحة الفهرس من كافة مستودعات جيت التي يتم استنساخها هذا الملقم عبر هتبس. بيرسيكتسيت ألر جيت-ريبوسيتوريز، داي فون ديسيم سيرفر أوس بير جيت كلون (هتبس) إريشبار سيند. حفنة من البرامج النصية الخدمة لتحويل وتحليل وتوليد البيانات. إين بار سيرفيسز زوم كونفيرتيرن، أناليسيرن أوند جينيريرن فون داتن. سوليب (فب) إين فب-بيبيوثيك ميت: ورابركلاسن فر ديتيسيستفونكتيونن، تراسينغ، سيسيونس، أوسغابيبوفيرونغ لوكاليسيربار فيلرملدونجن، إمبليزايت أومواندلونغ فون فيلرن إن إكسيتيونس كوماندوزيلن-أوسفرهونغ أوند أبانجن فون ستدوت، ستدير ميت كالباكس. كالندر أوند داتومزفونكتيوناليت ديفيلوبيرتر فميغ ورابر (ميتاداتن أوند كونفيرتيرونغ فون أوديو فيديو) أوبينش كي-جينيريرونغ أوند - Verwaltung أوتوماتيش إرستيلونغ فون بودكاست-فيدس، رسس فيد العارض العارض فر ليتكس-فورملن. مكتبة فب صغيرة تحتوي على: فئات المجمع لوظائف نظام الملفات، وتعقب، والجلسات، والانتاج التخزين المؤقت رسائل الخطأ لوكاليزابل، والتحويل الضمني من الأخطاء إلى استثناء تنفيذ برنامج كلي مع ستدوت ستدير جلب (اختياريا مع الاستدعاء) تاريخ وتقويم وظيفة (أوتك، غم) وضعت المجمع فميغ (قراءة وتحويل ميتاداتافورمات الفيديو السمعي) أوبنسه مولد زوج المفاتيح ومنظم بودكاست مولد تغذية التلقائي، عارض RSS2 اللثي صيغة العارض. غنو اوكتاف واجهة ويب واجهة ويب ل غنو أوكتاف، والذي يسمح لتشغيل الحسابات العلمية من نتبووكس، والجداول أو الهواتف الذكية. توفر واجهة مولد نموذج ويب للمعلمات النصي أوكتاف مع التحقق المسبق التلقائي، التلقائي توليد قائمة السيناريو، وكذلك تقديم النص الناتج والأرقام والملفات في صفحة هتمل الإخراج. إين ويبينتيرفاس فر غنو-أوكتاف، ميت ديم ويسنشافتليش بيريشنونغين فون نيتبوكس، تابليتس أودر سمارتفونيس أوس دورشجيفرت ويردن كنن. داي سنيتستيل بينهالتت إينن فورمولرجينيراتور فر أوكتاف-سكريبتباراميتر، ميت إينهيتن أوند إينفابيفاليديرونغ. تكستوسغاب، أبيلدونجن أوند جينيريرت داتين ويردن أبجيفانجن أوند إن إينر هتمل-سيت ديم نوتزر ألس إرجبنيس زور فيرفغونغ جيستلت. مرشح ديجيتال في C فر إمبديد-أنويندونجن المرشحات الرقمية في C للاستخدام في التطبيقات المضمنة إير لوباس سبيل المثال هنا ترى التمرير المنخفض فرست النظام. ومن سلوك مماثل جدا إلى التناظرية أرسي لوباس (المقاوم ومكثف). يتم حساب بسرعة جدا وجيدة للتطبيقات حيث تريد إزالة الضوضاء من إشارة الإدخال الخاص بك. فإنه يحتاج إلى اثنين من قيم التكوين، حيث يجب أن يكون مجموع كل من 1. أعلى Coeff1 يتم إزالة المزيد من الضوضاء، ولكن أبطأ هو رد فعل الإخراج تصفيتها. وارتفاع coeff0 أسرع الانتاج الخاص بك، ولكن المزيد من الضوضاء يمكن أن تمر من خلال. يستخدم مثال التنفيذ أرقام نقطة عائمة، على متحكم في كثير من الأحيان ريكومينابل لاستبدال هذه مع الأعداد الصحيحة. إير تيفاس-بيسبيل هير إين بيسبيليمبليمنتاتيون فر إينن تيفاس إرستر أوردنونغ. إر فيرهلت سيتش (ميت أوسنهم داس إ ديجيتال إست) ويي إين أنالوجر أرسي-تيفاس (أوس ويدرستاند أوند كوندنزاتور). إس إست سهر سنيل بيريشنيت أوند غوت وين هوكفريكنت ستونجن أوس إينم إينغابيسينال إنتفيرنت ويردن سولين. زوي بارتيتر ويردن بنتيغت، ديرين سوم يبر 1 إرجيبن موس. جي ههر coeff1. ديستو ستركر ويردن سترونجن إنتفيرنت، ديستو لانغزامر ندرت سيش يبر أوتش داي أوسغابي ديس فيلترس. جي ههر coeffs0. ديستو سنيلر رياجيرت داي أوسغابي، يبر إس كومت أوتش مهر روسشن دورش. داي بيسبيل-إمبليمنتاتيون نوتست فليكومازهلن، فر متحكم سولتن ستاتديسن إنتيجر-فاريابلن بينوتزت ويردن. المتوسط ​​المتحرك يعتبر المرشح المتوسط ​​المتحرك (أو فلتر النافذة المنزلقة) مرشحا خاصا لتصفية معلومات الطيران يمكن حسابه بسرعة. يمكنك بسيطة بناء المتوسط ​​على آخر قيم الإدخال N. هذا المرشح لديه وقت رد فعل أفضل كما لوباس إير المعروضة من قبل، وأنه يلغي الضوضاء بشكل معتدل جدا. العيوب: تحتاج إلى مزيد من الذاكرة. نستخدم المخزن المؤقت الدائري لتخزين سجل القيمة ومتغير واحد حيث نقوم بتخزين مجموع هذه القيم. عندما نحصل على قيمة جديدة، فإننا ببساطة نستبدل أقدم قيمة في التاريخ، إضافة القيمة الجديدة، والكتابة فوق أقدم قيمة مع واحد جديد. وجود مجموع نحن بحاجة فقط إلى تقسيم من قبل عدد من القيم لدينا - وهناك الإخراج لدينا تصفيتها. أولا متغير النقطة العائمة: المتوسط ​​المتحرك إين موفينغ أفيراج فيلتر (أودر سليدينغ ويندو فيلتر) بيلديت دن ميتلويرت بير داي ليتستن N إينغابيويرت. وي دير إير فيلتر أوبين إست إهنيل بيريشنيت، رياجيرت يبر سنيلر بي موديراتر روسشونتيردركونغ. نكتيل: إيه بروشت سبايكر، كان أوف كلينين ميكروكونترولر إين مشكلة سينت كينت. دير ألغوريثموس بيريشنيت إينفاش داي سوم دير فيرغانجنهيتسويرت جيتيلت دورش داي أنزاهل فيرغانجنهيتسويرتن (ميتلويرت إبين). ميت إينم كلينن تريك ريشنن وير داس نايشت إمر ويدر أوس، ستاتتسن سبيتشرن وير داي سوم إن إينر فاريابل. وين إين نيور إينغابيويرت كومت، سو سوبتاهيرن وير دن لتيستن ويرت أوند أديرن دن نيوين. داناش مسن وير دييز سوم نوش دورش داي أنزاهل أن إليمنتن تيلن أوند هابين داس نيو إرجبنيس. إرستمال يموت العائمة نقطة فاريانت: الآن نفسه مع المتغيرات الصحيحة. إذا لم يكن لدينا وحدة نقطة العائمة يمكننا توفير بعض الوقت وتقسيم القوى من اثنين من الحق في تغيير عدد قليل من بت. ولكن بعد ذلك تحتاج إلى رعاية أن المخزن المؤقت الدائري لديك قيم 2 بيتس. نون داس سيلبي ميت إنتيجرن. فور أليم وين كين فلوتينغ بوينت إينهيت إم كونترولر إست سبارت داس فيل زيت. بيم ديفيديرن كان إبينفالز إينجيسبارت ويردن، إندم مان ستات 2 زو ريشنن جيويلز إين مال داي بت دير زهل ناش ريشتس ششيبت. داس لست سيتش أيضا فر ألي بوفيرغرن فون 2BITS ماشن. دير رينغبوفر إم بيسبيل هات 8 ويرت، أوند ميت سوم غت 3 هابين وير داي سوم دورش 8 جيتيلت. فلتر معلومات الطيران المشتركة فير فيلديندن كلتكست سيند إمبليمنتاتيون إينس زيكليشش أوفجيروفينن فير فيلترس. وي بيم نقل متوسط ​​تصفية (دير إين فير-فيلتر إست) مسن أوتش هير داي فيرغانجنهيتسويرت جيسبشيرت ويردن. زوديم جيبت إس إينن سبيشربيريتش ميت كوفيزينتن، دير جيناو سو غرو إست وي دير ويرتيبوفر. أليس واس دير فيلترالغوريثموس تون موس، إست جيدين جيسبشيرتن فيرغانجنهيتسويرت ميت ديم دازوجريجن كوفيزينتن زو مولتيبليزيرن أوند آل دييز برودوكت زوم إندرجيبنيس أوفزواديرن. داي أنزهل أوند ويرت دير كوفيزينتن بيستمن دابي، كان دير تصفية توت. إير كان تيفاس، هوشباس، باندباس، باندسبير أوند فيليز مهر سين. فير فيلتر سيند إين ديرارت ششارفس ميسر إم شكرانك دير سيغنالفيراربيتونغ، داس بروزيسورن داروف أوسغليغت ويردن سي سنيل بيرشنن زو كنن. فور أليم إن دسبس سيهت مان داهر ماك-أوبيراتيونين (مولتيبلي أند أكومولات)، d. h. إن إينم سكريت مولتيبليزيرن سي زوي زهلن أوند أديرن داس إرجبنيس زو إينر سوم هينزو. أبهنغيغ فون دن ميزات إينس كونترولرز سولت دان أوتش بيسر فون C أوف أوف أسمبلي أوسجويشن ويردن (z. B. جيبت إس أوتش بروزيسورن، داي داي ماك-أوبيراتيون ريشنن أوند إم سيلبن سكريت داس نشست ويرت-كوفيزينت-بار أنفيسرن، أوسو. بيسر ليسبار إست جيدوش ديسيس بيسبيل إن C. داي كوفيزينتن هيب إش سو جيولت، داس دييزر فير إيدنتيشش ميت ديم موفينغ أفيراج فيلتر إست. إس إست أوتش إين ليشت ناكفولزيهبارس بيسبيل: ستات زوم سكلوس سوم N زو ريشنن ويرد هير جيدر فيرغانجنهيتسويرت مال 1N جيريشنيت. دا كومت داس سيلب روس. فر أندري فيلتركوفيزينتن لوهنت سيتش إين بليك إن داي سيغنال تولبوكس فون غنو أوكتاف. (يموت البرمجيات إست كوستنلوس). إرستمال ميت فليكومازهلن: دير ألغوريثموس إست ريشت سيلبستيركلرند، زوي ساشن سين إبر نوش أنجيمركت: وير فلن دن رينغبوفر ركورتس، دين دان سيند داي فيرغانجنهيتسويرت زوم ريشنن بيريتس ريشتيغ جيوردنيت. D. h. دير فورهريج ويرت إست إينس ناش فورن، دير دافور زوي ناش فورن usw. وير ريشنن إن زوي سكليفن، داميت وير أونس داي أبريج، أوب وير آم إند ديس رينبوفر-سبيتشرز أنجيكومن سيند، إن دير سكليف إرسبارت بليت. إس كومت ريشتيغ روس وين وير إرست بيس زوم إند ديس بوفيرز أربيتن، دان داي بوفيربوسيتيون ركيتزن أوند بيس زوم إند دير كوفيزينتن ريشنن. أوند هير داس غانز نوكمالس ميت فيستكوما-أريثميتيك. وير فيرويندن إم فيلتر زهلن زويششن -1 أوند 1. ديز ستيلن وير ألس فورزيتشنبهافيتيت 16 بيت زهلن دار أوند دينكين أونس داس كوما ديركت ناش ديم فورزيتشنبيت، ألسو بيم فنزهنتن - جينانت Q15-زهل. داي إنتيجيرويرت جيهن فون -35768 بيس 35767، d. h. دير إنتيجيرويرت 0x0001 إنتسبريشت دان 135768. داي 8 كوفيزينتن جيبين وير نايشت ميت 1.08 أن، سوندرن ميت 357688 أودر (1ltlt15) 8. ويترهين مسن وير بيشتن، داس بيم مولتيبليزيرن سيتش داس كوما داس 30te بت هيفت (جيم إين كيلوميتر مال إين كيلومي سيند نايشت 1000 كوادراتميتر، سوندرن 1000000). ديشالب ويرد ناش ديم مولتيبليزيرن أوند أوفسوميرن ويدر داس كوما أم 15 بيت ناش ونتن جيسكوبين، فون Q30 ناش Q15. داي دريت ساش: وير مسن بيم مولتيبلي-أند-أكومولات أوف بيرلوف برفين، داس باسيرت إم ماك ماكرو. فيرت ساش: وير ولن روندن. داهر لادين وير 0.5 إن داي سومنفاريابل (دن أكومولاتور) أوند زوار إن Q30. داس إنتسبريشت 1ltlt14. دير ريست إست ويي بي دير فيستكوما-ريشنونغ. البرنامج الرئيسي للأمثلة بالاشتراك مع برنامج ماكيفيل، تم تجميع الأمثلة أعلاه في ملفات تنفيذية منفصلة. هذا هو البرنامج الرئيسي لكل منهم. هوبتوبروغرام فر دييز بيسبيلي في كومبيناتيون ميت ديم ميكيفيل ويردن ألي أوبين بيسكريبينن بيسبيل-كلتكست في برنامج أوسفربار منفصلة كومبيليرت. دابي إنتلت دييز ديتي داي مين () فونكتيون، ويلش سيتش أم إينغاب أوند أوسغابي كمرت. (فيلترينيت فيلترينيت) فيلترينيت () أوند فيلتر () فيلكتيون auf. Moving فيلتر يمكنك استخدام وحدة تصفية المتوسط ​​المتحرك لحساب سلسلة من المعدلات من جانب واحد أو من جانبين عبر مجموعة بيانات، وذلك باستخدام طول الإطار الذي تحدده. بعد تحديد عامل تصفية يلبي احتياجاتك، يمكنك تطبيقه على أعمدة محددة في مجموعة بيانات من خلال توصيله بوحدة تطبيق الفلتر. الوحدة تقوم بكل العمليات الحسابية وتحل محل القيم داخل الأعمدة العددية مع المتوسطات المتحركة المقابلة. يمكنك استخدام المتوسط ​​المتحرك الناتج للتآمر والتصور، كخط أساس سلس جديد للنمذجة، لحساب الفروق مقابل الحسابات لفترات مماثلة، وما إلى ذلك. هذا النوع من المتوسط ​​يساعدك على كشف وتوقع أنماط زمنية مفيدة في البيانات بأثر رجعي وفي الوقت الحقيقي. يبدأ أبسط نوع من المتوسط ​​المتحرك في بعض عينات السلسلة، ويستخدم متوسط ​​ذلك الموضع بالإضافة إلى المواضع n السابقة بدلا من القيمة الفعلية. (يمكنك تعريف n كما تريد.) ويعد الفترة n التي يتم حساب المتوسط ​​من خلالها، وانخفاض التباين سيكون لديك بين القيم. أيضا، كما تقوم بزيادة عدد القيم المستخدمة، تأثير أقل أي قيمة واحدة على المتوسط ​​الناتج. ويمكن أن يكون المتوسط ​​المتحرك من جانب واحد أو من جانبين. في المتوسط ​​أحادي الجانب، يتم استخدام القيم التي تسبق قيمة الفهرس فقط. في المتوسط ​​على الوجهين، يتم استخدام القيم السابقة والمستقبلية. بالنسبة للسيناريوهات التي تقرأ فيها البيانات المتدفقة، فإن المتوسطات التراكمية والمرجحة المتحركة مفيدة بشكل خاص. ويأخذ المتوسط ​​المتحرك التراكمي في الاعتبار النقاط السابقة للفترة الحالية. يمكنك وزن جميع نقاط البيانات بالتساوي عند حساب المتوسط، أو يمكنك التأكد من أن القيم الأقرب لنقطة البيانات الحالية تكون مرجحة بقوة أكبر. في المتوسط ​​المتحرك المرجح. يجب أن تحسب جميع الأوزان إلى 1. في المتوسط ​​المتحرك الأسي. وتتكون المتوسطات من رأس وذيل. والتي يمكن أن تكون مرجحة. ذيل خفيف الوزن يعني أن الذيل يتبع الرأس بشكل وثيق جدا، وبالتالي فإن المتوسط ​​يتصرف كمتوسط ​​متحرك على فترة ترجيح قصيرة. عندما تكون أوزان الذيل أثقل، فإن المتوسط ​​يتصرف أكثر كمتوسط ​​متحرك بسيط أطول. أضف وحدة تصفية المتوسط ​​المتحرك إلى تجربتك. طول. اكتب قيمة عدد صحيح موجبة تحدد الحجم الكلي للنافذة التي يتم من خلالها تطبيق الفلتر. ويسمى هذا أيضا قناع الترشيح. بالنسبة إلى المتوسط ​​المتحرك، يحدد طول الفلتر عدد القيم التي تم حساب متوسطها في النافذة المنزلقة. وتسمى مرشحات أطول أيضا مرشحات ترتيب أعلى، وتوفير نافذة أكبر من الحساب وتقريب أقرب من خط الاتجاه. مرشحات النظام الأقصر أو الأدنى تستخدم نافذة أصغر من الحساب وتشبه بشكل وثيق البيانات الأصلية. للنوع. اختر نوع المتوسط ​​المتحرك لتطبيقه. يدعم أزور ماشين ليارنينغ ستوديو الأنواع التالية من حسابات المتوسط ​​المتحرك: يتم حساب المتوسط ​​المتحرك البسيط (سما) كمتوسط ​​متداول غير مرجح. المتوسطات المتحركة الثلاثية (تما) هي في المتوسط ​​مرتين لخط الاتجاه أكثر سلاسة. وتستمد كلمة الثلاثي من شكل الأوزان التي يتم تطبيقها على البيانات، والتي تؤكد القيم المركزية. المتوسط ​​المتحرك الأسي (إما) يعطي وزنا أكبر للبيانات الأخيرة. ينخفض ​​الترجيح أضعافا مضاعفة. ويحسب المتوسط ​​المتحرك الأسي المعدل المتوسط ​​المتحرك الجاري، حيث يعتبر حساب المتوسط ​​المتحرك في أي نقطة واحدة المتوسط ​​المتحرك المحسوب سابقا في جميع النقاط السابقة. هذه الطريقة تعطي خط اتجاه أكثر سلاسة. وبالنظر إلى نقطة واحدة ومتوسط ​​متحرك حالي، فإن المتوسط ​​المتحرك التراكمي (سما) يحسب المتوسط ​​المتحرك عند النقطة الحالية. أضف مجموعة البيانات التي تحتوي على القيم التي تريد حساب متوسط ​​متحرك لها، ثم أضف وحدة تطبيق أبلي فيلتر. قم بتوصيل عامل تصفية المتوسط ​​المتحرك إلى المدخل الأيمن من تطبيق عامل التصفية. وربط مجموعة البيانات إلى المدخلات اليمنى. في وحدة تطبيق تصفية، استخدم محدد العمود لتحديد الأعمدة التي يجب تطبيق عامل التصفية عليها. بشكل افتراضي، سيتم تطبيق الفلتر الذي تنشئه على جميع الأعمدة الرقمية، لذا تأكد من استبعاد أية أعمدة لا تحتوي على بيانات مناسبة. تشغيل التجربة. عند هذه النقطة، يتم استبدال القيمة الحالية (أو الفهرس) لكل قيمة من القيم التي تحددها معلمة طول المرشح بقيمة المتوسط ​​المتحرك. المتوسط ​​المتحرك كفلتر غالبا ما يستخدم المتوسط ​​المتحرك لتيسير البيانات في وجود الضوضاء. والمتوسط ​​المتحرك البسيط لا يعترف به دائما على أنه مرشاح الاستجابة النبضية المحددة (فير)، وهو في الواقع أحد المرشحات الأكثر شيوعا في معالجة الإشارات. التعامل معها كفلتر يسمح مقارنتها مع، على سبيل المثال، مرشحات المخلوطة نافذة (انظر المقالات على تمريرة المنخفضة. تمريرة عالية، والمرشحات تمريرة النطاق والترفض الفرقة لأمثلة على تلك). والفرق الرئيسي مع تلك المرشحات هو أن المتوسط ​​المتحرك مناسب للإشارات التي ترد المعلومات المفيدة في المجال الزمني. والتي تعد قياسات التمهيد عن طريق حساب المتوسط ​​مثالا رئيسيا. ومن ناحية أخرى، فإن المرشحات المخلوطة بالنافذة، هي عوامل أداء قوية في مجال الترددات. مع تحقيق المساواة في معالجة الصوت كمثال نموذجي. هناك مقارنة أكثر تفصيلا لكلا النوعين من المرشحات في المجال الزمني مقابل نطاق التردد أداء الفلاتر. إذا كانت لديك بيانات يكون كل من نطاق الوقت ونطاق التردد فيها هاما، فقد تحتاج إلى إلقاء نظرة على الاختلافات في المتوسط ​​المتحرك. الذي يعرض عددا من النسخ المرجحة للمتوسط ​​المتحرك الأفضل في ذلك. ويمكن تعريف المتوسط ​​المتحرك للطول (N) كما هو مكتوب كما هو مطبق عادة، مع عينة الانتاج الحالي كمتوسط ​​للعينات السابقة (N). ويرى المتوسط ​​المتحرك أن توليفة تتابع الدخل (شن) ذات نبضة مستطيلة طولها (N) والارتفاع (1N) (لجعل منطقة النبضة، وبالتالي كسب المرشاح ، واحد). في الممارسة العملية، فمن الأفضل أن تأخذ (N) الغريب. وعلى الرغم من إمكانية حساب متوسط ​​متحرك باستعمال عدد متساو من العينات، فإن استخدام قيمة غريبة ل (N) له ميزة مفادها أن تأخر المرشح سيكون عددا صحيحا من العينات، نظرا لأن تأخر المرشاح (N) العينات هو بالضبط ((N-1) 2). ويمكن بعد ذلك مواءمة المتوسط ​​المتحرك تماما مع البيانات الأصلية بتحويله بعدد صحيح من العينات. المجال الزمني نظرا لأن المتوسط ​​المتحرك هو ارتباط مع نبضة مستطيلة، فإن استجابته للتردد هي دالة صادقة. هذا يجعل من شيء مثل المزدوج من المرشح المصدق نافذة، لأن هذا هو التلازم مع نبض مخلص يؤدي إلى استجابة التردد مستطيلة. هذا هو استجابة التردد المخلص الذي يجعل المتوسط ​​المتحرك أداء ضعيف في مجال التردد. ومع ذلك، فإنه يؤدي بشكل جيد جدا في المجال الزمني. ولذلك، فإنه مثالي لنعومة البيانات لإزالة الضوضاء بينما في نفس الوقت لا تزال تحافظ على استجابة خطوة سريعة (الشكل 1). وبالنسبة للضوضاء البيضاء النموذجية المضافة (غوسيان نويز) (أوغن) التي غالبا ما تفترض، فإن متوسطات (N) عينات لها تأثير زيادة شنر بعامل (سرت N). وبما أن الضوضاء بالنسبة للعينات الفردية غير مترابطة، فلا يوجد سبب لمعالجة كل عينة على حدة. وبالتالي، فإن المتوسط ​​المتحرك، الذي يعطي كل عينة نفس الوزن، والتخلص من أقصى قدر من الضوضاء لحدة استجابة خطوة معينة. التنفيذ نظرا لأنه مرشح من نوع فير، يمكن تنفيذ المتوسط ​​المتحرك من خلال الالتفاف. ومن ثم سيكون لها نفس الكفاءة (أو عدم وجودها) مثل أي مرشح آخر لتصفية معلومات الطيران. ومع ذلك، فإنه يمكن أيضا أن تنفذ بشكل متكرر، بطريقة فعالة جدا. ويأتي ذلك مباشرة من التعريف بأن هذه الصيغة هي نتيجة لتعبيرين عن (ين) و (yn1)، أي حيث نلاحظ أن التغيير بين (yn1) و (ين) هو أن مصطلح إضافي (xn1N) يظهر عند في النهاية، في حين تتم إزالة المصطلح (شن-N1N) من البداية. في التطبيقات العملية، غالبا ما يكون من الممكن ترك التقسيم عن طريق (N) لكل مصطلح من خلال تعويض عن المكسب الناتج من (N) في مكان آخر. هذا التنفيذ المتكرر سيكون أسرع بكثير من الالتفاف. ويمكن حساب كل قيمة جديدة (y) بإضافتين فقط، بدلا من الإضافات (N) التي ستكون ضرورية للتنفيذ المباشر للتعريف. شيء واحد للبحث عن مع تنفيذ العودية هو أن أخطاء التقريب سوف تتراكم. قد يكون هذا أو قد لا يكون مشكلة للتطبيق الخاص بك، ولكنه يعني أيضا أن هذا التنفيذ المتكرر سوف تعمل في الواقع بشكل أفضل مع تنفيذ عدد صحيح من مع أرقام نقطة العائمة. هذا أمر غير عادي تماما، حيث أن تنفيذ النقطة العائمة عادة ما يكون أكثر بساطة. يجب أن يكون استنتاج كل هذا أنه يجب أن لا نقلل من فائدة مرشح المتوسط ​​المتحرك البسيط في تطبيقات معالجة الإشارات. أداة تصميم التصفية يتم استكمال هذه المقالة باستخدام أداة تصميم التصفية. قم بتجربة قيم مختلفة ل (N) وتصور الفلاتر الناتجة. جربه الآن